Como trabalhar com dados de forma eficiente em Remuneração?

Ganhe muito mais produtividade, economizando tempo ao usar o poder do Excel para desenvolver e aplicar ferramentas de resolução de problemas e tomada de decisão na gestão de Remuneração.

Neste curso, você aprenderá a utilizar dados de inúmeras fontes e como empregar Excel ao trabalhar com conceitos quantitativos, ferramentas estatísticas básicas, matemática para desenho e gestão de Remuneração.

Aprenda conceitos quantitativos básicos e os quatro níveis de medição.

• Saiba como definir e comparar porcentagens, indicadores de mercado e índices de comparação.

• Aprenda sobre o valor do dinheiro no tempo - incluindo juros compostos e a taxa composta de crescimento salarial.

• Descubra como coletar, analisar e apresentar com precisão dados estatísticos.

• Aprenda a determinar a tendência central e as medidas de posicionamento central. 

• Discuta sobre medidas de variação.

• Obtenha um entendimento da modelagem e análise de regressão.

  Programa do curso

1. Estatísticas - Dados, Informações e Níveis de Medição

• Por que coletar e usar dados?

• Cinco perguntas-chave a serem feitas sobre a variável de interesse

• Níveis de medição

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2. Porcentagens e Questões Relacionadas

• Porcentagens 

• Índice de Comparação (individual e departamento)

• Índice de mercado

• Diferença percentual

• Desenvolvimento de faixas salariais

• Percentis na gestão da remuneração

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3. Valor do Dinheiro no Tempo

• Valor presente e futuro

• Juros compostos e taxa composta de crescimento salarial

• Progressão constante do ponto-médio

• Pagamentos anuais

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4. Estatísticas - Coleta, Organização, Agrupamento e Apresentação de Dados

• Populações e amostras

• Distribuições de frequência

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5. Estatísticas – Baseando-se em Estatísticas, Gráficos e Apresentações

• Reconhecendo dados distorcidos 

• Evitando erros que distorcem dados

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6. Estatísticas - Medidas de Tendência Central e / ou de Posição

• Medidas de tendência central

• Medidas de posição

• Barra de percentis

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7. Medidas de Variabilidade

• Medidas de variabilidade

• Desvio-padrão

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8. Estatísticas - Formas de Distribuições

• Interpretação de distribuições 

• Distribuição normal 

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9. Análise de Regressão

• Modelos de regressão em um contexto de remuneração

• Desenvolvendo um modelo de regressão

• Cuidados na interpretação de correlações

• Regressão múltipla
   

Próxima turma em 2021

Em breve, divulgaremos o calendário de cursos de 2021

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